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Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>

2022/es/Days/day84.md

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-## The Big Picture: Data Management
+## El panorama general: Gestión de datos
 
 ![](Images/Day84_Data1.png)
 
-Data Management is by no means a new wall to climb, although we do know that data is more important than it maybe was a few years ago. Valuable and ever-changing it can also be a massive nightmare when we are talking about automation and continuously integrating, testing and deploying frequent software releases. Enter the persistent data and underlying data services are often the main culprit when things go wrong.
+La gestión de datos no es en absoluto un obstáculo nuevo, aunque sabemos que los datos son más importantes de lo que quizás eran hace unos años. Valiosos y siempre cambiantes, también pueden ser una pesadilla masiva cuando hablamos de automatización e integración continua, pruebas e implementación de versiones de software frecuentes. Los datos persistentes y los servicios de datos subyacentes suelen ser los principales culpables cuando las cosas van mal.
 
-But before I get into Cloud-Native Data Management, we need to go up a level. We have touched on many different platforms throughout this challenge. Be it Physical, Virtual, Cloud or Cloud-Native obviously including Kubernetes there is none of these platforms that provide the lack of requirement for data management.
+Pero antes de entrar en la Gestión de datos nativa de la nube, debemos subir un nivel. Hemos hablado de muchas plataformas diferentes a lo largo de este desafío. Ya sea física, virtual, en la nube o nativa de la nube, incluido Kubernetes, ninguna de estas plataformas prescinde de la necesidad de gestionar datos.
 
-Whatever our business it is more than likely you will find a database lurking in the environment somewhere, be it for the most mission-critical system in the business or at least some cog in the chain is storing that persistent data on some level of the system.
+Sea cual sea nuestro negocio, es muy probable que encontremos una base de datos acechando en algún lugar del entorno, ya sea para el sistema más crítico para el negocio o al menos algún componente del sistema que almacene esos datos persistentes en algún nivel.
 
-### DevOps and Data
+### DevOps y datos
 
-Much like the very start of this series where we spoke about the DevOps principles, for a better process when it comes to data you have to include the right people. This might be the DBAs but equally, that is going to include people that care about the backup of those data services as well.
+Al igual que al comienzo de esta serie donde hablamos de los principios de DevOps, para obtener un mejor proceso en lo que respecta a los datos, es necesario incluir a las personas adecuadas. Esto puede incluir a los administradores de bases de datos (DBAs), pero también a las personas que se preocupan por la copia de seguridad de esos servicios de datos.
 
-Secondly, we also need to identify the different data types, domains, and boundaries that we have associated with our data. This way it is not just dealt with in a silo approach amongst Database administrators, storage engineers or Backup focused engineers. This way the whole team can determine the best route of action when it comes to developing and hosting applications for the wider business and focus on the data architecture vs it being an afterthought.
+En segundo lugar, también necesitamos identificar los diferentes tipos de datos, dominios y límites asociados con nuestros datos. De esta manera, no se trata solo de un enfoque aislado entre administradores de bases de datos, ingenieros de almacenamiento o ingenieros centrados en copias de seguridad. De esta manera, todo el equipo puede determinar la mejor ruta de acción cuando se trata de desarrollar y alojar aplicaciones para el negocio en general, y centrarse en la arquitectura de datos en lugar de considerarla como un añadido posterior.
 
-Now, this can span many different areas of the data lifecycle, we could be talking about data ingest, where and how will data be ingested into our service or application? How will the service, application or users access this data? But then it also requires us to understand how we will secure the data and then how will we protect that data.
+Ahora, esto puede abarcar muchas áreas diferentes del ciclo de vida de los datos. Podríamos hablar de la ingestión de datos, dónde y cómo se ingresarán los datos en nuestro servicio o aplicación. ¿Cómo accederá el servicio, la aplicación o los usuarios a estos datos? Pero también requiere que entendamos cómo aseguraremos los datos y cómo los protegeremos.
 
-### Data Management 101
+### Gestión de datos 101
 
-Data management according to the [Data Management Body of Knowledge](https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge) is “the development, execution and supervision of plans, policies, programs and practices that control, protect, deliver and enhance the value of data and information assets.”
+La gestión de datos, según el [Cuerpo de conocimientos de gestión de datos](https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge), es "el desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que controlan, protegen, entregan y mejoran el valor de los datos y los activos de información".
 
-- Data is the most important aspect of your business - Data is only one part of your overall business. I have seen the term "Data is the lifeblood of our business" and most likely true. This then got me thinking about blood being pretty important to the body but alone it is nothing we still need the aspects of the body to make the blood something other than a liquid.
+- Los datos son el aspecto más importante de tu negocio: los datos son solo una parte de tu negocio en general. He visto la frase "Los datos son la vida de nuestro negocio" y es muy probablemente cierto. Esto me hizo pensar en que la sangre es bastante importante para el cuerpo, pero por sí sola no es nada, todavía necesitamos los demás aspectos del cuerpo para convertir la sangre en algo más que un líquido.
 
-- Data quality is more important than ever - We are having to treat data as a business asset, meaning that we have to give it the considerations it needs and requires to work with our automation and DevOps principles.
+- La calidad de los datos es más importante que nunca: debemos tratar los datos como un activo empresarial, lo que significa que debemos darles la consideración que necesitan y requieren para trabajar con nuestros principios de automatización y DevOps.
 
-- Accessing data in a timely fashion - Nobody has the patience to not have access to the right data at the right time to make effective decisions. Data must be available in a streamlined and timely manner regardless of presentation.
+- Acceso a los datos de manera oportuna: nadie tiene paciencia para no tener acceso a los datos adecuados en el momento adecuado para tomar decisiones efectivas. Los datos deben estar disponibles de manera ágil y oportuna, independientemente de la presentación.
 
-- Data Management has to be an enabler to DevOps - I mentioned streamlining previously, we have to include the data management requirements into our cycle and ensure not just availability of that data but also include other important policy-based protection of those data points along with fully tested recovery models with that as well.
+- La gestión de datos debe ser un habilitador de DevOps: mencioné anteriormente la agilización, debemos incluir los requisitos de gestión de datos en nuestro ciclo y asegurarnos no solo de la disponibilidad de esos datos, sino también de incluir otras políticas importantes de protección de esos puntos de datos, junto con modelos de recuperación completamente probados.
 
 ### DataOps
 
-Both DataOps and DevOps apply the best practices of technology development and operations to improve quality, increase speed, reduce security threats, delight customers and provide meaningful and challenging work for skilled professionals. DevOps and DataOps share goals to accelerate product delivery by automating as many process steps as possible. For DataOps, the objective is a resilient data pipeline and trusted insights from data analytics.
+Tanto DataOps como DevOps aplican las mejores prácticas de desarrollo y operaciones tecnológicas para mejorar la calidad, aumentar la velocidad, reducir las amenazas de seguridad, deleitar a los clientes y proporcionar un trabajo significativo y desafiante para profesionales cualificados. DevOps y DataOps comparten objetivos para acelerar la entrega de productos mediante la automatización de la mayor cantidad de pasos del proceso posible. Para DataOps, el objetivo es una tubería de datos resiliente y conocimientos confiables a partir del análisis de datos.
 
-Some of the most common higher-level areas that focus on DataOps are going to be Machine Learning, Big Data and Data Analytics including Artificial Intelligence.
+Algunas de las áreas de nivel superior más comunes en las que se centra DataOps son el aprendizaje automático, el big data y el análisis de datos, incluida la inteligencia artificial.
 
-### Data Management is the management of information
+### La gestión de datos es la gestión de la información
 
-My focus throughout this section is not going to be getting into Machine Learning or Artificial Intelligence but focus on the protecting the data from a data protection point of view, the title of this subsection is "Data management is the management of information" and we can relate that information = data.
+Mi enfoque en esta sección no será adentrarme en el aprendizaje automático o la inteligencia artificial, sino centrarme en la protección de los datos desde un punto de vista de la protección de datos. El título de esta subsección es "La gestión de datos es la gestión de la información" y podemos relacionar esa información con los datos.
 
-Three key areas that we should consider along this journey with data are:
+Tres áreas clave que debemos considerar en este viaje con los datos son:
 
-- Accuracy - Making sure that production data is accurate, equally we need to ensure that our data in the form of backups are also working and tested against recovery to be sure if a failure or a reason comes up we need to be able to get back up and running as fast as possible.
+- Precisión: asegurarnos de que los datos de producción sean precisos, del mismo modo, debemos asegurarnos de que nuestros datos en forma de copias de seguridad también funcionen y se prueben en caso de recuperación, para asegurarnos de que, si surge un fallo o un problema, podamos volver a funcionar lo más rápido posible.
-- Consistent - If our data services span multiple locations then for production we need to make sure we have consistency across all data locations so that we are getting accurate data, this also spans into data protection when it comes to protecting these data services, especially data services we need to ensure consistency at different levels to make sure we are taking a good clean copy of that data for our backups, replicas etc.
 
-- Secure - Access Control but equally just keeping data, in general, is a topical theme at the moment across the globe. Making sure the right people have access to your data is paramount, again this leads to data protection where we must make sure that only the required personnel have access to backups and the ability to restore from those as well clone and provide other versions of the business data.
+- Consistencia: si nuestros servicios de datos se extienden a múltiples ubicaciones, debemos asegurarnos de tener consistencia en todas las ubicaciones de datos para obtener datos precisos. Esto también se extiende a la protección de datos cuando se trata de proteger estos servicios de datos, especialmente los servicios de datos, debemos asegurar la consistencia en diferentes niveles para garantizar que obtengamos una copia limpia y completa de esos datos para nuestras copias de seguridad, réplicas, etc.
 
-Better Data = Better Decisions
+- Seguridad: el control de acceso y simplemente mantener los datos, en general, es un tema de actualidad en todo el mundo. Asegurarse de que las personas adecuadas tengan acceso a sus datos es primordial. Nuevamente, esto lleva a la protección de datos, donde debemos asegurarnos de que solo el personal necesario tenga acceso a las copias de seguridad y la capacidad de restaurar desde ellas, clonar y proporcionar otras versiones de los datos empresariales.
 
-### Data Management Days
+Mejores datos = Mejores decisiones
 
-During the next 6 sessions we are going to be taking a closer look at Databases, Backup & Recovery, Disaster Recovery, and Application Mobility all with an element of demo and hands-on throughout.
+### Días de gestión de datos
 
-## Resources
+Durante las próximas 6 sesiones, examinaremos de cerca las bases de datos, la copia de seguridad y recuperación, la recuperación ante desastres y la movilidad de aplicaciones, todo con elementos de demostración y práctica a lo largo del camino.
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+## Recursos
 
 - [Kubernetes Backup and Restore made easy!](https://www.youtube.com/watch?v=01qcYSck1c4&t=217s)
 - [Kubernetes Backups, Upgrades, Migrations - with Velero](https://www.youtube.com/watch?v=zybLTQER0yY)
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 - [Disaster Recovery vs. Backup: What's the difference?](https://www.youtube.com/watch?v=07EHsPuKXc0)
 - [Veeam Portability & Cloud Mobility](https://www.youtube.com/watch?v=hDBlTdzE6Us&t=3s)
 
-See you on [Day 85](day85.md)
+Nos vemos en el [Día 85](day85.md)